这么多种类架构？为什么NVIDIA不自己自由选择或者打造出一套架构？问：平台战略。这同时也是今天黄仁勋在媒体群访环节提及次数最少的四个字。用黄仁勋自己的话来说：众人拾柴火焰高，有些事必须大家一起来做到。
返回上面的AI架构类问题，打造出CUDA架构的NVIDIA实质上是有机会创建自己的人工智能架构、甚至参照苹果，发售自己的适当的系统，将整个系统的核心部分渐渐闭环，进而强化自身的掌控力。目前NVIDIA正在合作的自动驾驶创业公司但事实是，NVIDIA从人工智能技术最早期就跟全球的颇受欢迎著名高校有合作，反对他们展开适当技术的研发；在自动驾驶领域，用于NVIDIA DRIVE套件的初创公司早已超过了145家，同时宝马、大众、本田等一批传统车企也和NVIDIA维持着密切的合作关系；如果算上其他领域，目前NVIDIA自己的Inception创业公司计划的全球规模早已超过了1900家。而如此普遍合作的出发点只不过也很非常简单，黄仁勋在专访环节必要说道了出来：NVIDIA获取的是平台，也就是说NVIDIA的平台可以让其他的人去创业，去构建自己公司的梦想。如果说上面这句话还显得模糊不清，那么黄仁勋在专访环节中问另外一个竞争性的问题时，则更为必要讲出了他自己的点子：NVIDIA正在做到的这些事业，没爱人是无法制成的。
无论人工智能、自动驾驶这些事业哪一个制成了，我都会很快乐。在他讲出“爱人”的那一瞬间，这个穿著黑色皮衣的“核弹教主”知道有点咲。
所附：黄仁勋媒体群访节录问：自律机器的时代什么时候才不会到来？黄仁勋：自律机器它必须解决问题的是三大显然的问题，第一个是为这些自动自律机器打造出一个类似于人工智能的平台，第二个问题是给自律机器有一个虚拟世界的、来学会做到机器人的这种环境，第三个问题是我们要想要办法把大脑放在自律机器人的框架里面去。NVIDIA明年年初有可能就不会可行性把这三个问题解决问题好，10-15年之后，大家不会看见极大的变化。
问：您指出GPU将来可以覆盖面积所有的场景，还是说道在GPU之外还有更好的场景，更好的CPU也不会生产出来，构成我们最后未来计算出来的一个模式？黄仁勋：首先GPU会替代CPU，它是联手和CPU联合工作的，这也是我们为什么把它称作加速器，CPU是通用型的，什么场景都可以限于。但是GPU在一些专门的问题上是能量十分大的。它的性能要比CPU多达10倍，50倍甚至百倍。
因此，我们就指出事实上最极致的架构是什么呢？首先我们要把万事均能的CPU，在再加在某些根本性计算出来挑战方面十分有能量的GPU。所以NVIDIA最后的自由选择是——我们会做到那些每一次好一点点的通用性的处理器，而是要做到在一些专门的领域，性能极佳的处理器。
后者实质上就是CUDA。问：如果非要中选一个，您指出未来在人工智能领域是GPU最重要还是FPGA最重要？黄仁勋：首先两者差异十分大，FPGA非常灵活，你甚至可以把它中用网卡里，但是GPU没这么大的灵活性，它只是一种并行计算的加速器。所以GPU是术业有专攻。
所以在三年前我们做到了一个要求，把我们GPU制成Tensor继续执行处理器，现在早已沦为世界上最杰出的Tensor处理器。问：NVIDIA跟大众这样的车企有合作，也投资了图森未来和景驰这样的公司，你们对于合作是怎么思维的？黄仁勋：首先我们在合作过程中，不是开玩笑，更加不考虑到胜败。
NVIDIA获取的是平台，也就是说NVIDIA的平台可以让其他的人去创业，去构建自己公司的梦想。我们期望大家都顺利。
所以NVIDIA作为一家平台供应商，我们的任务是大大的让这个平台与时俱进，让它做到得更佳，让它大大的变革。NVIDIA意味著不是一个冷漠的公司，也不是一个做到横向构建的公司，NVIDIA是一家开放平台型的公司。NVIDIA做到得这个事业没爱人是无法制成的。
问：NVIDIA还不会投资哪些公司？您下一个想转变的行业是哪个？黄仁勋：NVIDIA所获取的是这样的一个平台，我们获取的平台是针对所有的事物。当然我们也有重点，我们关心几个横向领域，其中一个就是人工智能，还有一个就是交通运输行业。
如果你问我们未来NVIDIA还有哪些推崇的行业？当然医疗卫生或者身体健康产业是我们非常重视的。在这里我们坚信我们可以协助身体健康产业构建变革。例如新药研发、药物的临床实验、甚至是人群的病症研究等等。
问：您怎么看来中国的人工智能兴起？黄仁勋：中国本身在计算机科学方面就是全球一流的。比如腾讯、阿里巴巴、百度，他们都是世界一流公司，又比如李飞飞，她某种程度是我的好朋友，堪称世界一流的人工智能科学家，所以我十分寄予厚望中国。因为中国的计算机整个产业的技术水平，本身就超过世界一流。
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