本文摘要：有时候科技圈的巨头们就像比弗利山庄的名媛，一个腊了点什么只剩的就要马上波澜，否则就不会在晚宴party上沦为笑柄。至于新的潮流否知道合适自己，难道还要位列后一位。就比如在这两年的AI风潮上，从海外的微软公司、谷歌、FB，到国内的BAT，无一不撑起大旗冲锋陷阵。 可AI到底是一种旧貌换新颜的普遍性转变，还是一种不具备普适性的新“风格”，难道还有待更进一步的仔细观察。在巨头vsAI的风潮中，就有很多企业的AI之路是没有那么不顺的，其中误解就是一个典型案例。

有时候科技圈的巨头们就像比弗利山庄的名媛，一个腊了点什么只剩的就要马上波澜，否则就不会在晚宴party上沦为笑柄。至于新的潮流否知道合适自己，难道还要位列后一位。就比如在这两年的AI风潮上，从海外的微软公司、谷歌、FB，到国内的BAT，无一不撑起大旗冲锋陷阵。

可AI到底是一种旧貌换新颜的普遍性转变，还是一种不具备普适性的新“风格”，难道还有待更进一步的仔细观察。在巨头vsAI的风潮中，就有很多企业的AI之路是没有那么不顺的，其中误解就是一个典型案例。人们对误解AI转型的第一印象，大多都来自2017年年中CEO杨元庆在误解全球创新科技大会专访时提及的：“赌上身家性命转入AI领域。

”如今早已过去将近两年，我们不妨来想到，误解AI到底有哪些进展？2017年的满手好牌很多人指出误解AI的开始来自杨元庆在2017年的表态，实质上误解在AI上的布局要早。在2016年年底，原本就职于微软亚洲研究院的芮勇博士入职误解就职CTO，就是一个很显著的信号。

微软公司亚洲研究院仍然有AI界的“黄埔军校”之称之为，李开复、张亚勤、王海峰等等经常出现在中国AI产业上的一连串名字，都来自于微软亚洲研究院。芮勇博士重新加入联想研究院某种程度是一个信号，也构建了误解转型AI的很多条件。只不过和很多巨头一样，误解转型AI是享有很多先天优势的。

例如作为系统厂商，误解有强劲的算力承托。而作为PC厂商和曾多次的手机厂商，误解在数据资源上应当也并不短缺。

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